마이크로서비스에서 로그의 특징은?

마이크로서비스의 로그는 기존 시스템에 비해 크게 다름
마이크로서비스 인스턴스는 생성되었다가 종료 및 삭제 될수 있음. 즉, 인스턴스에 로그 데이터를 저장하는 것으로 충분하지 않음.
마이크로서비스 기반의 아키텍처에는 많은 시스템이 존재하므로, 모든 시스템에 로그인 할 수 없으며, 모든 로그파일을 분석하기는 힘듬.
모든 마이크로서비스의 로그를 수집하기 위해서는 중앙 집중식으로 로그가 저장되어야 함.
로그데이터를 분석하기위해서는 커멘드 라인 툴(grep/tail 등등)로는 분석이 힘들 수 있으며, 해결책으로 대용량 데이터 분석을 위한 툴이 필요함.
로그가 툴을 통해 중앙로그 서버에 저장되고 분석되는 경우, 로그는 중앙서버의 로그 포멧에 최적화되어야 함.

마이크로서비스의 로그 최적화

로그레벨 정의
- error : 운영이 완전히 실패될 때 발생하는 로그
- warning : 사용자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있는 이벤트 로그
- info : 새로운 등록 및 비즈니스 정보 로그
- debug : 개발자에게 필요한 세부정보를 포함한 로그
로그메시지의 표준화 및 추적을위한 추가 정보 정의
- ex) ID 정보
  - ID 정보를 사용하면 로그 항목간의 관계 및 발생한 로그 메시지를 통해서 이벤트를 추적가능

일래스틱 서치(elasticsearch)
- 검색엔진이며, 로그 데이터를 저장 및 텍스트 검색이외에도 많은 작업을 수행할 수 있음. 또한 숫자 또는 지형데이터와 같은 다른 데이터 처리도 가능
- JSON 문서와 같은 구조화된 데이터를 처리함.
- 참고페이지 : https://www.elastic.co/kr/products/elasticsearch
로그스태시(logstash)
- 로그데이터를 파싱해 검색 서버에 JSON을 전달함.
- 참고페이지 : https://www.elastic.co/kr/products/logstash
파일비트(filebeat)
- 경량로그 수집기, 로그와 파일을 경량화된 방식으로 전달하고 중앙 집중화하여 작업을 보다 간편하게 만들어 주는 역할
- 참고페이지 : https://www.elastic.co/kr/products/beats/filebeat
키바나(kibana)
- 로그 데이터를 시각화, 검색, 분석을 위한 사용자 인터페이스를 제공함.
- 참고페이지 : https://www.elastic.co/kr/products/kibana

Graylog
- 고가용성 로그 수집/분석 툴
- 참고페이지 : https://www.graylog.org
아파치 플룸
- 여러 서버에서 생산된 대용량 로그 데이터를 효과적으로 수집하여, HDFS과 같은 원격 목적지에 데이터를 전송하는 기능을 제공
- 참고페이지 : https://flume.apache.org
Fluentd
- 분산 로그 & 데이타 수집 툴
- 참고페이지 : http://www.fluentd.org
Loggly
- 대량의 로그 데이터를 처리가능함.
- 참고페이지 : https://www.loggly.com
Splunk
- 클라우드뿐만 아니라 자체 데이터 센터에 설치용 상용 솔루션을 제공
- 참고페이지 : https://www.splunk.com

23.마이크로서비스, 마이크로서비스를 만들어 갈때, 아키텍처 설계에 대해서 알아보자. (0)	2021.01.13
22.마이크로서비스, 서비스 트레이스를 위한 집킨서버에 대해서 알아보자 (0)	2021.01.13
20.마이크로서비스, 프로메테우스를 이용한 모니터링에 대해서 알아보자. (0)	2021.01.13
19.마이크로서비스, 마이크로서비스아키텍처에서 운영이 중요한 이유는 몰까요? (0)	2021.01.13
18.마이크로서비스, PaaS 그리고 클라우드 파운드리를 알아보자 (0)	2021.01.13