메타가 또?! 훈련 없이 보고 듣고 말하는 AI 탄생 임박! TQQQ 투자이유?

메타가 또?! 훈련 없이 보고 듣고 말하는 AI 탄생 임박! 
내가 TQQQ 투자하는 이유?

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오늘 정말 혁신적인 AI 기술 소식을 들고 왔습니다! 바로 메타(Meta) 연구진이 대형 언어 모델(LLM)에게 특별한 훈련 없이 이미지, 비디오, 오디오를 처리하도록 가르치는 새로운 인공지능(AI) 프레임워크를 공개했다는 소식입니다! 🤯

마크 저커버그가 이끄는 메타가 또 한 번 엄청난 기술적 진보를 이뤄낸 것 같습니다!
이 프레임워크는 'MILS(Multimodal Iterative LLM Solver)' 라고 불리는데요. 쉽게 말해서, 지금까지 텍스트만 이해하던 똑똑한 AI가 이제 보고 듣는 능력까지 갖추게 된다는 겁니다! 게다가 별도의 훈련 없이 말이죠! 😲

이 놀라운 기술이 앞으로 우리의 삶과 투자에는 어떤 영향을 미칠까요? 특히 나스닥 100 지수를 추종하는 3배 레버리지 ETF, TQQQ 투자와는 어떤 관련이 있을까요? 지금부터 쉽고 재미있게, 차근차근 풀어드리겠습니다! 😉

🧠 텍스트만 알던 LLM, 이제 보고 듣는다! 메타 MILS 프레임워크의 등장!

메타 연구진은 최근 온라인 아카이브에 'MILS(Multimodal Iterative LLM Solver)' 에 관한 논문을 발표했습니다. 이 논문의 핵심 내용은 LLM이 이미지, 비디오, 오디오와 같은 다양한 형태의 데이터(모달리티)**를 별도의 추가 훈련 없이도 처리할 수 있는 새로운 방법을 제시한다는 것입니다.

기존의 멀티모달 모델(LMM)을 구축하려면 각 데이터 형태에 맞춰 라벨링된 대규모 데이터셋이 필요했습니다.
하지만 이런 데이터셋을 확보하는 것은 엄청난 비용과 시간이 소요되는 어려운 작업이었죠. 또한 대부분의 LMM은 특정 작업에 맞춰 미세 조정(fine-tuning)을 거쳐야 했기 때문에, 새로운 영역으로 확장하는 데에도 많은 어려움이 있었습니다.

하지만 메타의 MILS는 이런 문제점을 '제로샷 러닝(Zero-Shot Learning)' 이라는 혁신적인 방법을 통해 해결합니다.
제로샷 러닝은 모델이 이전에 학습하지 않았던 새로운 작업도 수행할 수 있도록 만들어주는 기술입니다. 마치 우리가 과거의 경험을 바탕으로 새로운 상황에 쉽게 적응하는 것처럼, AI가 기존의 지식을 활용하여 새로운 유형의 데이터를 이해하고 처리할 수 있게 되는 것이죠! 💡

⚙️ MILS, 어떻게 작동할까? 생성기와 평가기의 반복적인 협력!

그렇다면 MILS는 어떻게 추가 훈련 없이 LLM에게 멀티모달 추론 능력을 더해주는 걸까요?
핵심은 바로 '생성기(GENERATOR)' 와 '평가기(SCORER)' 라는 두 가지 요소의 반복적인 최적화 작업에 있습니다.

• 생성기(GENERATOR): 이는 LLM 자체를 의미합니다. MILS는 이 LLM을 활용하여 이미지 캡션, 비디오 설명, 이미지 생성 프롬프트 등 다양한 멀티모달 작업을 위한 초기 결과물을 만들어냅니다. 마치 아이디어를 처음 떠올리는 역할이라고 생각하시면 됩니다.
• 평가기(SCORER): 이는 또 다른 LMM 또는 특정 모달리티에 특화된 모델이 될 수 있습니다. 평가기는 생성기가 만들어낸 결과물이 입력 데이터와 얼마나 관련성이 높고 일관성이 있는지, 그리고 얼마나 정확한지 등을 평가합니다. 마치 아이디어를 평가하고 개선 방향을 제시하는 역할이라고 볼 수 있습니다.

이 두 요소는 계속해서 결과물을 생성하고 평가하는 과정을 반복합니다.
평가기의 피드백을 바탕으로 생성기는 더 나은 결과물을 만들기 위해 스스로를 개선해 나가는 것이죠. 마치 우리가 글을 쓸 때 초고를 쓰고 계속해서 수정하고 다듬는 과정과 비슷하다고 생각하시면 이해하기 쉬울 겁니다.

예를 들어, 이미지 캡션 생성의 경우, MILS는 '라마 3.1 8B' 라는 LLM을 생성기로 사용하고, 이미지와 텍스트의 관련성을 판단하는 'CLIP' 기반 모델을 평가기로 사용합니다.
이 두 모델이 협력하여 가장 적절한 이미지 캡션을 찾아내는 것이죠. 동영상의 경우에도 비슷한 방식으로 작동하며, 평가기에는 'ViCLIP' 이 사용됩니다. 오디오의 경우에는 '이미지바인드(ImageBind)' 라는 모델을 사용하여 오디오를 자연어 설명으로 먼저 변환한 후 처리합니다.

심지어 텍스트-이미지 생성에서도 MILS는 텍스트 설명을 확산 모델에 직접 전달하기 전에 최적화하여 더욱 고품질의 이미지를 만들어낼 수 있도록 돕습니다. 또한 오디오 캡션과 이미지 설명을 결합하는 것과 같은 다양한 모달리티 결합도 가능하다고 합니다. 정말 다재다능한 프레임워크라고 할 수 있습니다!

🗣️ 메타 연구진의 자신감! "LLM은 훈련 없이도 볼 수 있고 들을 수 있다!"

메타 연구진은 "LLM은 훈련 없이도 볼 수 있고 들을 수 있다" 라는 간결하면서도 강력한 말로 MILS의 핵심을 설명했습니다. 이는 더 이상 각 데이터 형태에 맞춰 복잡하고 방대한 데이터를 학습시킬 필요 없이, LLM 자체의 강력한 추론 능력을 활용하여 다양한 정보를 이해하고 처리할 수 있는 시대가 열렸다는 것을 의미합니다.

더욱 기대되는 점은 이 MILS 프레임워크가 다음 달 '라마콘'에서 공개될 예정인 메타의 차세대 LLM, '라마 4'의 기반 기술이 될 것으로 보인다는 것입니다! 라마 4는 더욱 강력해진 멀티모달 능력을 갖춘 AI 모델로 우리에게 다가올 가능성이 매우 높습니다.

또한 메타는 이 혁신적인 기술을 오픈소스로 공개했습니다! MILS의 코드는 깃허브에서 누구나 다운로드하여 활용할 수 있도록 제공됩니다. 이는 AI 기술의 발전과 공유를 장려하는 메타의 오픈소스 철학을 잘 보여주는 사례라고 할 수 있습니다.

🤔 기술 발전은 당연한 수순! 결국 TQQQ에 투자하는 이유!

자, 이제 여러분들이 기다리시던 핵심 내용입니다!
메타의 MILS 프레임워크 공개와 같은 AI 기술의 놀라운 발전이 왜 나스닥 100 지수를 추종하는 3배 레버리지 ETF, TQQQ 투자와 연결될까요? 😎

TQQQ는 나스닥 100 지수의 일간 수익률을 3배로 추종하는 레버리지 ETF입니다. 나스닥 100 지수는 미국의 혁신적인 기술 기업 100개를 모아놓은 지수입니다. 여기에는 메타(Meta)를 비롯해서 애플, 마이크로소프트, 엔비디아, 알파벳(구글) 등 AI 기술 개발을 선도하는 기업들이 대거 포함되어 있습니다.

메타의 MILS 프레임워크 공개는 다음과 같은 이유로 나스닥 100 지수 상승에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

• AI 기술 혁신의 가속화: MILS와 같은 혁신적인 프레임워크의 등장은 AI 기술 발전 속도를 더욱 빠르게 만들 것입니다. 이는 곧 나스닥 100 기업들의 경쟁력 강화와 새로운 성장 동력 확보로 이어질 수 있습니다.
• 메타의 AI 리더십 강화: MILS를 통해 메타는 멀티모달 AI 분야에서 선도적인 위치를 더욱 확고히 할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이는 메타의 기업 가치 상승으로 이어져 나스닥 100 지수 상승에 기여할 수 있습니다.
• AI 생태계 전반의 성장: MILS의 오픈소스 공개는 더 많은 연구자와 개발자들이 멀티모달 AI 기술 개발에 참여하도록 장려할 것입니다. 이는 AI 생태계 전체의 성장을 촉진하고, 관련 기술을 보유한 나스닥 100 기업들에게 더 많은 기회를 제공할 것입니다.
• 미래 기술에 대한 기대감 증폭: MILS는 우리가 상상해왔던 더욱 똑똑하고 인간과 유사한 AI의 등장을 예고합니다. 이러한 미래 기술에 대한 기대감 증폭은 기술주 전반에 대한 투자 심리를 긍정적으로 만들고, 나스닥 100 지수 상승을 이끌 수 있습니다.

결국 기술은 끊임없이 발전하게 되어 있습니다. 메타의 MILS 프레임워크 공개는 이러한 기술 발전의 명백한 증거이며, 이는 나스닥 100 지수에 포함된 혁신 기업들의 지속적인 성장을 뒷받침하는 중요한 요인입니다. 그렇기 때문에 저는 나스닥 100 지수의 성장 가능성에 투자하고, 그 성장률을 3배로 추종하는 TQQQ에 투자하는 것입니다. 🚀🚀🚀

📈 TQQQ 투자, 미래 기술 혁신에 동참하다! (하지만 투자에는 항상 신중해야 합니다!)

TQQQ 투자는 단순한 기술 기업 투자를 넘어, 미래를 만들어나가는 혁신적인 기술 자체에 투자하는 것과 같습니다. 메타의 MILS 프레임워크 공개는 AI 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지, 그리고 앞으로 우리 삶에 얼마나 큰 변화를 가져올지 다시 한번 깨닫게 해줍니다. TQQQ 투자는 이러한 미래 기술 혁신의 흐름에 적극적으로 동참하는 현명한 선택이 될 수 있습니다. 🔮

하지만! 투자는 항상 위험을 수반합니다. 특히 레버리지 ETF인 TQQQ는 변동성이 매우 크기 때문에, 투자에는 신중한 접근이 필요합니다. 기술주의 특성상 시장 변동에 민감하게 반응할 수 있으며, 예상치 못한 악재 발생 시 큰 손실을 볼 수도 있습니다. 따라서 반드시 자신의 투자 목표와 위험 감수 능력을 고려하여 분산 투자와 장기적인 투자 관점으로 접근하시기를 권장합니다.

본 영상은 투자 권유가 아니며, 투자 결정은 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다. 투자는 항상 신중하게!

"투자는 항상 자신만의 공부를 통해서 확신이 있을때 돌다리도 두들겨 보며 건너듯이 신중하게 진행해야 합니다."

[주의사항]                          
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