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0.tensorflow, 머신러닝(machine learning)이란? · 블로그 목적 - 머신러닝에 대해서 전반적으로 알아본다. - 그리고, 해당 블로그를 보시는 분들의 뇌가 머신러닝과 친해지는 계기와 기회가 된다. · 머신러닝(machine learning)이란? - 수많은 사람을 통해 기술적/기능적 관점에서 다양하게 정의되어 옴 - 대표적인 정의에 대해서 알아보자. - 톰 미셀(Tom M, Mitchell) - "컴퓨터 프로그램은 임의의 태스크 T가 성능 P로 측정 가능하고 겸험 E를 통해 향상될 수 있다면(테스크 T와 성능 측정치 P관점에서) 경험 E를 통해 학습이 이뤄진다." - 제이슨 브라운리(Jason Brownlee) - "머신 러닝은 데이터를 기반으로 한 일종의 학습 모델인데, 성능 측정을 통해 의사 결정을 이끌어 낸다." - Dictionnary.com -.. 더보기
나의 목표 및 다짐 항상 내곁에 두기 · 목표 - 나의 강점을 바탕으로 나의 일을 잘해냄으로써 타인과 사회를 아릅답게 만든다. - 현재 내가 가진 능력으로 누군가에 도움이 될 수 있을까? 에 대해서 항상 생각하기 · 목표를 이루기 위한 실천방안 - 꾸준한 블로깅/기록법/독서법으로 넘버원이 아닌 온리원이 되보자. - 천사불여일행(千思不如一行)을 항상생각하며 체화 및 각인시키자. - "천번 생각하는것보다 한번 행동하는 것이 더 중요하다." - 기기일약 불능십보(騏驥一躍 不能十步) / 노마십가 공재불사(駑馬十駕 功在不舍) - 천리마도 한번에 열걸음을 뛸 수 없고, 느리고 둔한말이라도 열흘이면 하룻길을 간다. - 모든 실수에는 마술이 숨어 있다. 따라서 나는 실수하면 실수할수록, 그런 실수에서 더 많이 배울수록 삶에서 더 많은 마술을 갖는다. 더보기

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