Diffusers - Pytorch를 이용한 이미지/오디오 생성 모델를 소개합니다. (github.com/huggingface)

Diffusers - Pytorch를 이용한 이미지/오디오 생성 모델를 소개합니다. 

깃허브에서는 아래와 같이 소개하고 있고요..
🤗 Diffusers provides pretrained diffusion models across multiple modalities, such as vision and audio, and serves as a modular toolbox for inference and training of diffusion models.

한마디로, Diffusers 는 Pytorch를 이용한 이미지/오디오 생성 모델이라고 머릿속에 넣어두시면 됩니다.

설치는 아래와 같이 진행하시면 되고요..

Installation

With pip

pip install --upgrade diffusers  # should install diffusers 0.2.4

With conda

conda install -c conda-forge diffusers

Diffusers의 특징을 정리하자면 아래와 같습니다.

• 사전 학습된 Diffusion 모델을 제공하며, Diffusion 모델의 추론 및 훈련을 위한 툴세트로 이용 가능
• 몇 줄의 코드만으로 추론을 실행가능한 State-of-the-art Diffusion Pipeline
• 여러가지 스케줄러 제공 : DDPM, DDIM, PNDM
• Stable Diffusion 과 호환

자세한 내용은 아래 깃허브페이지를 확인하시면 좋을것 같네요..

오늘의 블로그는 여기까지고요..
항상믿고 봐주셔서 감사합니다.